虽说如今新大模型发布必须有点拿得出手的干货,但MiniMax这次发布的M1推理模型还真是太亮眼了不止亿点点了,看到MiniMax官推发布的消息,真的震惊,MiniMax-M1既做到了超长上下文,又做到了更高的训练效率,而且还只花费了53万美元的强化学习训练成本,完全满足了『既要又要还要』的心理诉求,这真是颠覆大模型格局的改进。
我们来具体看看MiniMax-M1到底有多少亮点: 基准榜单成绩推理模型的表现,重要指标就是在数学和编程领域…。
虽说如今新大模型发布必须有点拿得出手的干货,但MiniMax这次发布的M1推理模型还真是太亮眼了不止亿点点了,看到MiniMax官推发布的消息,真的震惊,MiniMax-M1既做到了超长上下文,又做到了更高的训练效率,而且还只花费了53万美元的强化学习训练成本,完全满足了『既要又要还要』的心理诉求,这真是颠覆大模型格局的改进。
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说一个老事吧。 苹果开源API代码里面有一段专门为微信的写注...
2025-06-18阅读全文 >>谢邀,这个问题我觉得问的挺实际的。 我是启林,19年开始,...
2025-06-18阅读全文 >>我在知乎和B站有个好友, @John Doe ,他是足球领域...
2025-06-18阅读全文 >>低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,1...
2025-06-18阅读全文 >>题主是不是,呃,不太喜欢看历史......... 没事,不研...
2025-06-18阅读全文 >>